IA para Investigación y Desarrollo de Producto

Este curso utiliza inteligencia artificial.

La mayoría de la formación de IA para product managers se queda en «aquí tienes doce prompts».

Este curso enseña el flujo de trabajo: cómo entra la evidencia a un sistema de IA, qué se le permite decidir, cómo se verifica la salida y qué puedes defender frente a una parte interesada, un revisor legal o un regulador. Porque la diferencia entre un equipo de producto que usa bien la IA y uno que simplemente avanza más rápido en la dirección equivocada no es el prompt. Es si alguien lo revisó.

Vas a ver cómo se planta un precio inventado de un competidor en una fuente, cómo lo arrastra una consulta de investigación, cómo se repite con una cita adjunta y cómo pasa por cuatro personas competentes antes de que alguien lo note. Vas a ver a un panel de usuarios sintéticos aprobar con entusiasmo una funcionalidad que jefas de sala reales rechazan en los primeros diez minutos de la primera sesión. Vas a ver puntajes de priorización moverse en tres corridas idénticas.

Qué lo hace distinto

Honesto sobre los datos sintéticos. Una sección entera sobre dónde son defendibles los encuestados generados y dónde no — respaldada por el hallazgo de que ~97 % de los investigadores ya usa IA en algún punto de su flujo de trabajo mientras que solo cerca del 8 % usa regularmente herramientas de encuestados sintéticos.

Trazabilidad como disciplina. Cada hallazgo se liga a una cita real con un ID de fuente. Cada afirmación de mercado lleva dos fuentes independientes.

Regulación realmente vigente. Qué te obliga hoy el Artículo 50 de la Ley de IA de la UE, frente a lo que se movió a diciembre de 2027 y agosto de 2028.

Un solo caso continuo. Brightline Software, una empresa B2B de 480 personas que hace programación de turnos para el sector salud, con 14 000 tickets de soporte sin leer y un ciclo de once semanas de idea a prototipo.

Con qué te vas a quedar

15 recursos descargables, 10 quizzes, 9 tareas, un examen final de práctica de 30 preguntas y un proyecto final de calidad de portafolio.

Para quién no es este curso

Quien busque un paquete de prompts. Los prompts están aquí, pero el lab te hace reescribir los doce.

Quien espere reemplazar la investigación de usuarios con participantes simulados. La sección 4 argumenta lo contrario, extensamente y con la evidencia.